Favorire lo sviluppo di sistemi
di intelligenza artificiale più trasparenti ed efficienti. E' su
questo obiettivo che si concentra lo studio della 29enne Andrea
Rafanelli, neo-dottoressa di ricerca nell'ambito del programma
nazionale di dottorato in Intelligenza Artificiale - area
Società. Il suo lavoro, intitolato 'Towards an Integration of
Learning and Reasoning in Agent and Multi-agent Systems',
esplora una delle sfide più attuali nell'IA: l'integrazione tra
metodi sub-simbolici, come il machine learning, e metodi
simbolici, basati su regole logiche.
Rafanelli ha condotto la sua ricerca, alla pari di altri otto
neo-dottori, nell'ambito del programma di eccellenza avviato nel
2021/22, che ha coinvolto il Cnr, Infn, Indam e 18 atenei
italiani, con sede amministrativa a Pisa. La sua borsa di studio
è stata co-finanziata dall'Università dell'Aquila, dove ha avuto
come tutor la professoressa Stefania Costantini.
L'obiettivo del suo lavoro è sviluppare sistemi ibridi di
intelligenza artificiale che possano apprendere dai dati ma
anche ragionare in modo trasparente e interpretabile. Questo
approccio è cruciale per migliorare la fiducia e la
comprensibilità dell'IA in settori critici come la salute, la
finanza e la sicurezza.
"La sfida principale - spiega all'ANSA Rafanelli - è
combinare i metodi sub-simbolici, che eccellono nell'analisi di
grandi quantità di dati, con i metodi simbolici, che
garantiscono una maggiore trasparenza nelle decisioni". Questa
fusione, nota come 'Neuro-Symbolic AI', consente di sviluppare
agenti intelligenti capaci di imparare dai dati con tecniche di
deep learning, ragionare in modo interpretabile attraverso
regole logiche, migliorare la sostenibilità energetica riducendo
il consumo computazionale e garantire maggiore etica e
trasparenza nell'uso delle informazioni. La ricerca mira a
creare agenti intelligenti più sofisticati in grado di
affrontare compiti complessi.
"L'obiettivo - conclude Rafanelli - è progettare sistemi che
possano rispondere alle sfide del mondo moderno, fornendo
strumenti più affidabili, trasparenti ed efficienti". Il lavoro
si inserisce in un panorama in evoluzione, in cui l'IA
rappresenta anche una sfida etica e sociale.
Riproduzione riservata © Copyright ANSA
